Warum wir?
- Erfahrung aus produktiven KI-Projekten in Marketing, Operations und HR.
- Cross-funktionales Team aus Data Scientists, MLOps Engineers und Domänenexperten.
- Liefermodelle mit klaren KPIs, SLA-basiertem Betrieb und Governance by Design.
- Partnernetzwerk für Cloud, Security und Data Platforms.
Leistungsbereiche
KI-Strategie & Roadmap
Use-Case-Scoring, Business Cases, Architektur-Blueprints und Verantwortlichkeiten.
Datenaufbereitung & MLOps
Data Pipelines, Feature Stores, automatisiertes Training/Deployment, Drift-Monitoring.
Generative KI
LLM-Anwendungen für Text, Bild und Audio mit Retrieval-Augmentation, Prompt Guardrails und Evaluierung.
Predictive Analytics & Forecasting
Prognosen für Nachfrage, Wartung und Kapazitäten mit A/B-Tests und ROI-Nachweis.
NLP & Suchlösungen
Semantische Suche, Chatbots, Dokumentenklassifikation, Vektor-Datenbanken für schnelle Antwortzeiten.
Computer Vision
Bild- und Videoanalysen für Qualitätsprüfung, OCR, Sicherheit und Automatisierung.
Automatisierung & Agenten
Orchestrierte Workflows, KI-Agenten, RPA-Integration und Human-in-the-loop Freigaben.
Evaluation, Sicherheit & Compliance
Halluzinations-Rate, Factuality Checks, Bias-Monitoring, DSGVO-konforme Audit Trails und Zugriffskontrolle.
Vorgehensmodell
- Discovery & Use-Case-Scoring mit Business Value und Machbarkeitsbewertung.
- Daten- und Architektur-Assessment inklusive Sicherheits- und Governance-Checks.
- Prototyping / PoC mit klaren Erfolgsmessungen und Nutzerfeedback.
- Skalierung & Betrieb (MLOps) mit CI/CD für Modelle, Kosten- und Performance-Optimierung.
- Monitoring & kontinuierliche Verbesserung via Drift-, Bias- und KPI-Tracking.
Fallbeispiele
Marketing-Content Automation
Generative KI für Produkttexte und Landingpages: -30% Produktionszeit, +18% Conversion nach A/B-Test.
Predictive Maintenance
Sensor-gestütztes Forecasting in der Fertigung: -25% ungeplante Stillstände, +12% OEE.
Service-Automatisierung
NLP-gestützter Support-Agent mit Human-in-the-loop: 40% weniger Tickets, 2x schnellere Antwortzeit.
Tech-Stack & Partnerschaften
- Cloud: AWS, Azure, GCP – mit sicheren Landing Zones.
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain.
- Data: Delta Lake, Feature Stores, Vector DBs für RAG-Szenarien.
- Ops: CI/CD für Modelle, Observability, Autoscaling und Kostenkontrolle.
Sicherheit & Governance
Responsible AI Prinzipien, DSGVO-konforme Datenhaltung, Zugriffskontrolle und Auditability sind Bestandteil jedes Projektstarts.
Wir kombinieren Human-in-the-loop Freigaben mit automatisiertem Bias-Monitoring, Halluzinations-Checks und Notfall-Rollback-Strategien.
FAQ
Welche Vorteile bietet KI für mein Unternehmen?
KI liefert messbare Ergebnisse wie kürzere Durchlaufzeiten, weniger manuelle Fehler und höhere Conversion-Raten. Wir priorisieren Use-Cases nach Business Value und Time-to-Value, damit Pilotprojekte schnell Wirkung zeigen.
Wie lange dauert ein KI-Projekt bis zum Go-Live?
Ein schlanker PoC ist in 4–8 Wochen realisierbar. Produktionstaugliche Releases folgen nach 8–16 Wochen, wenn Datenqualität, Security und Betriebsprozesse (MLOps) geklärt sind. Skalierung erfolgt iterativ mit klaren KPIs.
Wie stellen Sie Datenschutz und Compliance sicher?
Wir berücksichtigen DSGVO, Rollen- und Rechtekonzepte sowie Audit-Trails von Beginn an. Sensible Daten werden pseudonymisiert, Zugriffe protokolliert und Modelle auf Bias, Halluzinationsraten und Factual Accuracy überwacht.
Welche Voraussetzungen braucht ein KI-Projekt (Daten, Budget, Team)?
Wir starten mit einem Daten- und Architektur-Assessment. Benötigt werden saubere Datenquellen, ein dedizierter Product Owner und Budget für Discovery, PoC und Skalierung. Wir ergänzen Ihr Team mit Data Scientists, MLOps- und Security-Spezialisten.